概述

两个瓶颈

CPU
    CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。
I/O
    磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
    应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。

如何查看系统性能

mpstat
iostat
sar
vmstat

方案

索引优化

1 什么是索引
    加速查询最好的方法就是索引。
    类似于图书的目录
2.索引类型
     普通索引
            是最基本的索引，它没有任何限制。
     唯一索引
            与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
     组合索引
            指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。
     主键索引
            是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引
     全文索引
            主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较
            它更像是一个搜索引擎
            fulltext索引配合match against操作使用
            可以在create table，alter table ，create index使用
            目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引
            先插入数据再建索引比建表时先建索引再插入数据效率高
3.索引优化
    1 只要列中含有NULL值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有NULL值，此列在使用时也不会使用索引
     2 尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度
     3 对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度
     4 对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引
     5 对于like语句，以%或者‘-’开头的不会使用索引，以%结尾会使用索引
     6 尽量不要在列上进行运算（函数操作和表达式操作）
     7 尽量不要使用not in和<>操作

SQL慢查询的优化

1.如何捕获低效sql
    1）slow_query_log
            这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
    2）ong_query_time
            当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
    3）slow_query_log_file
            记录日志的文件名。
    4）log_queries_not_using_indexes
            这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。
2.慢查询优化的基本步骤
    1)先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
    2）where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高
    3)explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
    4)order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
    5)了解业务方使用场景
    6)加索引时参照建索引的几大原则
    7)观察结果，不符合预期继续从1开始分析
2.优化原则
     1查询时，能不要*就不用*，尽量写全字段名
     2 大部分情况连接效率远大于子查询
     3 多使用explain和profile分析查询语句
     4 查看慢查询日志，找出执行时间长的sql语句优化
     5 多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表 join 大表
    6  在千万级分页时使用limit
    7  对于经常使用的查询，可以开启缓存

数据库表优化

1 表的字段尽可能用NOT NULL
2 字段长度固定的表查询会更快
3 把数据库的大表按时间或一些标志分成小表
4 将表拆分
    水平切分:将记录散列到不同的表中，各表的结构完全相同，每次从分表中查询, 提高效率。
    垂直切分:将表中大字段单独拆分到另外一张表, 形成一对一的关系。

总结

索引的优化
  sql语句的优化
  表的优化
  在高并发网络环境下，除了优化数据库外，还会涉及到分布式缓存，CDN，数据库读写分离等高并发优化技术
mysql优化18条
  1 只要列中含有NULL值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有NULL值，此列在使用时也不会使用索引
   2 尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度
   3 对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度
   4 对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引
   5 对于like语句，以%或者‘-’开头的不会使用索引，以%结尾会使用索引
   6 尽量不要在列上进行运算（函数操作和表达式操作）
   7 尽量不要使用not in和<>操作
   1查询时，能不要*就不用*，尽量写全字段名
   2 大部分情况连接效率远大于子查询
   3 多使用explain和profile分析查询语句
   4 查看慢查询日志，找出执行时间长的sql语句优化
   5 多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表 join 大表
  6  在千万级分页时使用limit
  7  对于经常使用的查询，可以开启缓存
  1 表的字段尽可能用NOT NULL
  2 字段长度固定的表查询会更快
  3 把数据库的大表按时间或一些标志分成小表
  4 将表拆分
    水平切分:将记录散列到不同的表中，各表的结构完全相同，每次从分表中查询, 提高效率。
    垂直切分:将表中大字段单独拆分到另外一张表, 形成一对一的关系。