引用:https://blog.csdn.net/u012734441/article/details/51619751
首先看两段代码，一段是Integer的，一段是AtomicInteger的，为以下：
public class Sample1 {
private static Integer count = 0;
synchronized public static void increment() {
count++;
}
}以下是AtomicInteger的：
public class Sample2 {
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static void increment() {
count.getAndIncrement();
}
}对比发现:使用Integer时必须加上synchronized保证不会出现并发线程同时
访问的情况,而AtomicInteger中却不用加上synchronized,在这里AtomicInteger
是提供原子操作的.
AtomicInteger是一个提供原子操作的Integer类，通过线程安全的方式操作加减。
AtomicInteger使用场景
AtomicInteger提供原子操作来进行Integer的使用，因此十分适合高并发情况下的使用。
AtomicInteger源码部分讲解
public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L;
// setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updates
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;
static {
try{
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(ex);
}
}
private volatile int value;
}以上为AtomicInteger中的部分源码，在这里说下其中的value，
这里value使用了volatile关键字，volatile在这里可以做到的
作用是使得多个线程可以共享变量，但是问题在于使用volatile将
使得VM优化失去作用，导致效率较低，所以要在必要的时候使用，
因此AtomicInteger类不要随意使用，要在使用场景下使用。
AtomicInteger实例使用
以下就是在多线程情况下，使用AtomicInteger的一个实例，这段代码是借用IT宅中的一段代码。
public class AtomicTest {
static long randomTime() {
return (long) (Math.random() * 1000);
}
public static void main(String[] args) {
// 阻塞队列，能容纳100个文件
final BlockingQueue<File> queue = new LinkedBlockingQueue<File>(100);
// 线程池
final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
final File root = new File("D:\\ISO");
// 完成标志
final File exitFile = new File("");
// 原子整型，读个数
// AtomicInteger可以在并发情况下达到原子化更新，避免使用了synchronized，而且性能非常高。
final AtomicInteger rc = new AtomicInteger();
// 原子整型，写个数
final AtomicInteger wc = new AtomicInteger();
// 读线程
Runnable read = new Runnable() {
public void run() {
scanFile(root);
scanFile(exitFile);
}
public void scanFile(File file) {
if (file.isDirectory()) {
File[] files = file.listFiles(new FileFilter() {
public boolean accept(File pathname) {
return pathname.isDirectory() || pathname.getPath().endsWith(".iso");
}
});
for (File one : files)
scanFile(one);
} else {
try {
// 原子整型的incrementAndGet方法，以原子方式将当前值加 1，返回更新的值
int index = rc.incrementAndGet();
System.out.println("Read0: " + index + " " + file.getPath());
// 添加到阻塞队列中
queue.put(file);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
};
// submit方法提交一个 Runnable 任务用于执行，并返回一个表示该任务的 Future。
exec.submit(read);
// 四个写线程
for (int index = 0; index < 4; index++) {
// write thread
final int num = index;
Runnable write = new Runnable() {
String threadName = "Write" + num;
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(randomTime());
// 原子整型的incrementAndGet方法，以原子方式将当前值加 1，返回更新的值
int index = wc.incrementAndGet();
// 获取并移除此队列的头部，在元素变得可用之前一直等待（如果有必要）。
File file = queue.take();
// 队列已经无对象
if (file == exitFile) {
// 再次添加"标志"，以让其他线程正常退出
queue.put(exitFile);
break;
}
System.out.println(threadName + ": " + index + " " + file.getPath());
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
};
exec.submit(write);
}
exec.shutdown();
}
}AtomicInteger使用总结
AtomicInteger是在使用非阻塞算法实现并发控制，在一些高并发程序中非常适合，但并不能每一种场景都适合，不同场景要使用使用不同的数值类。
